OUTIL · HARNAIS ET AGENTS

DSPy

Cadre open source pour programmer des chaînes de modèles et optimiser leurs prompts automatiquement.

1 cas

1 documenté par une source publique ou un retour d’expérience.

Vérifié le 1 octobre 2026.

ÉditeurStanford NLP (open source)

OrigineCommunauté open source

LicenceOpen source

HébergementAuto-hébergeable

Niveau techniqueData science / ML

Modèle de prixOpen source (gratuit, hors infrastructure)

Source

Page officielle

DSPy — page officielleOuvrir la source ↗Informations vérifiées le 1 octobre 2026 ; les offres et les prix évoluent vite.

LECTURE

Acolyte ne classe pas les outils et n’est affilié à aucun éditeur. Le bon outil dépend du problème, des données et des contraintes : il se choisit après le cas d’usage, pas avant.

DANS LE CATALOGUE

Les cas qui l’utilisent

Les cas documentés d’abord. Chaque fiche dit ce qui est prouvé et ce qui ne l’est pas.

CAS DOCUMENTÉDocumenté

Nous Research — Améliorer automatiquement les consignes d’un agent

Une boucle de test compare des variantes des consignes et des compétences de l’agent Hermes, et retient celles qui donnent de meilleurs résultats.

SecteurLogicielFonctionIT / Data · ProduitSolutionChaîne automatiséeAutonomieAgent supervisé

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ET CHEZ VOUS ?

Choisir l’outil après le problème

Un outil ne fait pas un cas d’usage. HOCUS part de vos données, de vos équipes et de vos contraintes, puis choisit les briques.

1 · POINT DE DÉPARTDiagnostic Data & IA

Identifier les cas qui ont du sens chez vous, avec quelles données, et ce qu’ils rapporteraient.

Découvrir ↗2 · EN PARLERÉcrire à HOCUS

Une question sur cet outil ou sur votre situation.

hello@hocus.works ↗

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