OPENAI11 cas
Modèles GPT
Famille de grands modèles de langage d’OpenAI (GPT-4, GPT-4o…), accessibles par API ou via ChatGPT.
Voir l’outil →CARTE DES OUTILS · 53 OUTILS NOMMÉS
Les outils de l’IA, vus depuis les cas.
Les outils cités dans les fiches du catalogue, rangés par rôle dans un système. Pour chacun : à quoi il sert, quand l’éviter, et les cas qui l’utilisent vraiment.
7 OUTILS
Modèles
Les grands modèles de langage, propriétaires ou ouverts, et les services qui les donnent à utiliser.
MICROSOFT10 cas
Azure OpenAI
Modèles d’OpenAI servis dans le cloud Azure, avec les contrôles de sécurité et de région de Microsoft.
Voir l’outil →ANTHROPIC4 cas
Claude
Famille de grands modèles de langage d’Anthropic, accessibles par API, application et clouds partenaires.
Voir l’outil →GOOGLE3 cas
Gemini
Famille de modèles multimodaux de Google, disponibles par API et dans Google Cloud.
Voir l’outil →MISTRAL AI2 cas
Modèles Mistral
Modèles de langage d’un éditeur français, ouverts ou commerciaux, utilisables par API européenne ou auto-hébergés.
Voir l’outil →AMAZON WEB SERVICES1 cas
Amazon Bedrock
Service d’AWS qui donne accès à plusieurs familles de modèles par une même API.
Voir l’outil →META1 cas
Llama
Famille de modèles à poids ouverts de Meta, que l’on peut affiner et héberger soi-même.
Voir l’outil →3 OUTILS
Copilotes bureautiques
Les assistants intégrés aux outils de bureau et à la messagerie de l’entreprise.
MICROSOFT15 cas
Microsoft 365 Copilot
Assistant d’IA intégré à Word, Excel, Outlook, Teams et aux données Microsoft 365 de l’entreprise.
Voir l’outil →OPENAI7 cas
ChatGPT Enterprise
Version entreprise de ChatGPT, avec administration, confidentialité des données et connecteurs.
Voir l’outil →GOOGLE1 cas
Gemini Enterprise
Offre d’agents et d’assistant Gemini pour l’entreprise, reliée aux données de Google Workspace et d’autres sources.
Voir l’outil →17 OUTILS
Harnais et agents
Ce qui fait travailler un modèle : agents, plateformes d’agents, protocoles et outils métier spécialisés.
MICROSOFT12 cas
Copilot Studio
Outil low-code de Microsoft pour créer des agents et des assistants reliés aux données et aux applications de l’entreprise.
Voir l’outil →MICROSOFT6 cas
Azure AI Foundry
Plateforme Azure pour construire, évaluer et déployer des applications et des agents d’IA.
Voir l’outil →NOUS RESEARCH5 cas
Hermes Agent
Agent open source qui exécute des tâches avec des outils, des compétences réutilisables et une mémoire persistante.
Voir l’outil →ANTHROPIC2 cas
Model Context Protocol (MCP)
Protocole ouvert, initié par Anthropic, qui permet à un modèle ou un agent d’accéder à des outils et des données via des serveurs standardisés.
Voir l’outil →PACTUM2 cas
Pactum
Agents de négociation et d’achats autonomes, qui négocient avec les fournisseurs dans des limites fixées par les acheteurs.
Voir l’outil →GOOGLE2 cas
Vertex AI
Plateforme de Google Cloud pour utiliser, affiner et déployer des modèles d’IA.
Voir l’outil →ANTHROPIC1 cas
Claude Code
L’agent de développement d’Anthropic : il lit un dépôt, modifie les fichiers, lance commandes et tests, depuis le terminal, l’éditeur, l’application de bureau ou le navigateur.
Voir l’outil →OPENAI1 cas
Codex
Agent de développement d’OpenAI qui écrit, corrige et teste du code.
Voir l’outil →A&O SHEARMAN1 cas
ContractMatrix
Outil de revue et de négociation de contrats développé par le cabinet A&O Shearman avec Harvey et Microsoft.
Voir l’outil →STANFORD NLP (OPEN SOURCE)1 cas
DSPy
Cadre open source pour programmer des chaînes de modèles et optimiser leurs prompts automatiquement.
Voir l’outil →DUST1 cas
Dust
Plateforme française pour créer des agents reliés aux outils de l’entreprise, utilisable par des équipes non techniques.
Voir l’outil →GLOBALITY1 cas
Globality
Plateforme de sourcing qui utilise l’IA pour aider à exprimer un besoin d’achat, trouver des fournisseurs et mener les appels d’offres.
Voir l’outil →HARVEY1 cas
Harvey
Plateforme d’IA juridique pour la recherche, la revue de documents et des agents de dossiers complexes.
Voir l’outil →NABLA1 cas
Nabla
Assistant de consultation qui transcrit l’échange médecin-patient et rédige compte rendu, courriers et consignes.
Voir l’outil →COMMUNAUTÉ OPEN SOURCE1 cas
Paperclip
Plan de contrôle open source pour faire travailler plusieurs agents comme une équipe : organigramme, budgets, tickets tracés.
Voir l’outil →REPLIT1 cas
Replit Agent
Agent de développement intégré à la plateforme Replit, qui construit et modifie une application à partir de consignes en langage naturel.
Voir l’outil →YELDA1 cas
Yelda
Agents vocaux et conversationnels pour l’accueil téléphonique et le service client.
Voir l’outil →1 OUTIL
Automatisation
Les outils qui enchaînent des étapes et relient les applications entre elles.
4 OUTILS
Connaissance et RAG
Les sources de connaissance et la recherche qui nourrissent les réponses.
ATLASSIAN2 cas
Confluence
Wiki d’entreprise d’Atlassian, fréquemment utilisé comme source de connaissance pour les assistants.
Voir l’outil →MICROSOFT1 cas
API Bing Search
Ancienne API de recherche web de Microsoft, retirée le 11 août 2025 et remplacée par la recherche intégrée aux agents Microsoft Foundry.
Voir l’outil →SPOTIFY (OPEN SOURCE, CNCF)1 cas
Backstage
Portail open source pour les développeurs : catalogue des services, documentation technique.
Voir l’outil →SHIROO1 cas
Shiroo
Application française de gestion des connaissances qui transforme la voix ou la vidéo des équipes en procédures et contenus de formation.
Voir l’outil →2 OUTILS
Machine learning classique
Prévision, scoring et détection d’anomalies, souvent sans grand modèle de langage.
3 OUTILS
Vision et parole
Lire une image, un document scanné ou une voix.
GOOGLE1 cas
Google Document AI
Service de Google Cloud qui transforme des documents (PDF, scans, photos) en données structurées : OCR, extraction de champs, classification.
Voir l’outil →OPENAI1 cas
Whisper
Modèle open source de reconnaissance vocale et de transcription.
Voir l’outil →ULTRALYTICS1 cas
YOLO (Ultralytics)
Famille de modèles de détection d’objets en temps réel sur des images et des vidéos.
Voir l’outil →2 OUTILS
Évaluation et observabilité
Tester, mesurer et améliorer un système d’IA avant et après sa mise en service.
5 OUTILS
Plateformes de données
Collecter, gouverner et analyser les données dont l’IA dépend.
MICROSOFT2 cas
Microsoft Fabric
Plateforme de données de Microsoft : ingestion, entrepôt, analyse et Power BI.
Voir l’outil →MICROSOFT2 cas
Microsoft Purview
Gouvernance, classification et protection des données dans l’environnement Microsoft.
Voir l’outil →MICROSOFT2 cas
Power BI
Outil de tableaux de bord et d’analyse de Microsoft.
Voir l’outil →AVEVA1 cas
AVEVA PI System
Historien de données industrielles (ex-OSIsoft PI) qui collecte les mesures des capteurs et des équipements.
Voir l’outil →DUCKDB FOUNDATION (OPEN SOURCE)1 cas
DuckDB
Base de données analytique open source, embarquée, qui interroge rapidement de gros volumes de données tabulaires en SQL.
Voir l’outil →2 OUTILS
Hébergement et cloud
Les clouds et les plateformes où tournent les modèles et les applications.
7 OUTILS
Applications métier
Les applications métier dans lesquelles l’IA s’insère.
MICROSOFT10 cas
Microsoft Teams
Messagerie et visioconférence de Microsoft, souvent utilisée comme point d’entrée des assistants internes.
Voir l’outil →MICROSOFT5 cas
Microsoft 365
Suite bureautique et collaborative de Microsoft (Outlook, Excel, SharePoint, OneDrive…).
Voir l’outil →MICROSOFT3 cas
Dynamics 365
Applications de gestion de Microsoft : relation client, service, ventes, ERP (Business Central).
Voir l’outil →MICROSOFT2 cas
Microsoft Entra ID
Gestion des identités et des accès de Microsoft.
Voir l’outil →HOPIA1 cas
Hopia
Logiciel français de planification des équipes soignantes, fondé sur une IA symbolique explicable (optimisation sous contraintes).
Voir l’outil →SAP1 cas
SAP SuccessFactors
Suite RH de SAP : administration du personnel, talents, paie.
Voir l’outil →SERVICENOW1 cas
ServiceNow
Plateforme de gestion des demandes et des flux de service (IT, RH, client).
Voir l’outil →MÉTHODE
Un outil figure ici s’il est nommé dans au moins une fiche du catalogue. Les libellés génériques (« modèle IA », « recherche sémantique ») et les systèmes construits en interne par l’entreprise d’un cas ne sont pas des outils. Chaque fiche porte sa source officielle et sa date de vérification ; les offres et les prix évoluent vite.