OUTIL · VISION ET PAROLE

Google Document AI

Service de Google Cloud qui transforme des documents (PDF, scans, photos) en données structurées : OCR, extraction de champs, classification.

1 cas

1 documenté par une source publique ou un retour d’expérience.

Vérifié le 15 octobre 2026.

ÉditeurGoogle

OrigineÉtats-Unis

LicencePropriétaire

HébergementPlateforme cloud

Niveau techniqueDéveloppeur

Modèle de prixÀ l’usage

En bref

Document AI est le service de Google Cloud pour faire entrer des documents dans un système d’information. Il repose sur des « processeurs », chacun spécialisé dans une tâche : lire, extraire, classer ou découper.

Enterprise Document OCR numérise le texte et la mise en page. Form Parser récupère paires clé-valeur, tableaux et cases cochées. Layout Parser restitue la structure d’un document (titres, paragraphes, tableaux), utile pour préparer un RAG. Custom Extractor extrait les champs que vous définissez, avec une version appuyée sur l’IA générative ; Custom Classifier et Custom Splitter trient et séparent les documents d’un lot. Des processeurs préentraînés couvrent certains documents courants.

Les processeurs se règlent dans Document AI Workbench : étiquetage d’exemples, entraînement ou ajustement, puis évaluation sur un jeu de test. C’est là que se joue la qualité : un schéma de champs stable et quelques dizaines de documents bien annotés valent mieux qu’un modèle plus gros.

Dans le catalogue Acolyte, MediConCen s’appuie sur Document AI et Gemini pour lire les pièces de remboursement de frais médicaux, avec 98 % de précision annoncée au niveau des champs.

Quand l’utiliser

Volumes réguliers de documents semi-structurés (factures, bons de livraison, formulaires) à faire entrer dans un ERP ou un outil métier
Équipes déjà sur Google Cloud
Préparer des documents longs pour un RAG (Layout Parser)

Quand l’éviter

Quelques dizaines de documents par mois : un modèle multimodal généraliste suffit souvent
Documents très hétérogènes, sans liste de champs stable
Contrainte de souveraineté qui exclut un cloud américain

Données et hébergement

Le service propose une multi-région UE ; vérifier que chaque processeur utilisé y est disponible.

Prix

Facturation à la page. Prix publics relevés le 15/10/2026 : 1,50 $ les 1 000 pages pour Enterprise Document OCR (jusqu’à 5 millions de pages par mois), 30 $ les 1 000 pages pour Form Parser et Custom Extractor (jusqu’à 1 million de pages par mois), dégressifs au-delà. Les requêtes en erreur ne sont pas facturées.

Alternatives

Azure AI Document Intelligence (Microsoft)L’équivalent chez Microsoft, avec des modèles préentraînés et personnalisables.
Amazon Textract (AWS)L’équivalent chez AWS pour le texte, les formulaires et les tableaux.
Mistral OCRL’OCR d’un éditeur français, accessible par API.
DoclingUne bibliothèque open source de conversion de documents, à héberger soi-même.
Un modèle multimodal (Gemini, GPT, Claude)Pour de petits volumes ou des documents variés : on décrit les champs voulus dans la consigne.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que Google Document AI ?

Un service de Google Cloud qui lit des documents (PDF, scans, photos) et en extrait des données structurées : texte, tableaux, champs comme un montant ou une date, type de document.

Combien coûte Document AI ?

Le prix se calcule à la page. Au 15/10/2026, l’OCR coûte 1,50 $ les 1 000 pages et l’extraction (Form Parser, Custom Extractor) 30 $ les 1 000 pages, avec des tarifs dégressifs pour les gros volumes.

Document AI ou un LLM multimodal ?

Document AI convient aux volumes réguliers et aux schémas stables : coût prévisible, évaluation, réglage par l’exemple. Un LLM multimodal est plus souple pour des documents variés ou de petits volumes, mais demande plus de contrôles sur la régularité des sorties.

Document AI fonctionne-t-il avec des documents en français ?

Oui pour l’OCR, qui prend en charge de nombreuses langues. Pour l’extraction de champs, tester sur un échantillon de vos propres documents avant de s’engager.

Sources

Page officielle

Document AI — page officielleOuvrir la source ↗

Documentation

Google Cloud — Document AI pricingOuvrir la source ↗

Documentation

Google Cloud — Document AI overviewOuvrir la source ↗Informations vérifiées le 15 octobre 2026 ; les offres et les prix évoluent vite.

LECTURE

Acolyte ne classe pas les outils et n’est affilié à aucun éditeur. Le bon outil dépend du problème, des données et des contraintes : il se choisit après le cas d’usage, pas avant.

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