CAS DOCUMENTÉDocumenté
Colas — Détecter les défauts routiers par computer vision
INFRACARE analyse des images de routes prises par des caméras embarquées pour repérer fissures, nids-de-poule et faïençage.
Ouvrir la fiche →← La carte des outils
OUTIL · VISION ET PAROLE
YOLO (Ultralytics)
Famille de modèles de détection d’objets en temps réel sur des images et des vidéos.
1 cas
1 documenté par une source publique ou un retour d’expérience.
Vérifié le 1 octobre 2026.ÉditeurUltralytics
OrigineÉtats-Unis
LicenceOpen source
HébergementAuto-hébergeable
Niveau techniqueData science / ML
Modèle de prixOpen source (gratuit, hors infrastructure)
Source
Page officielle
YOLO (Ultralytics) — page officielleOuvrir la source ↗Informations vérifiées le 1 octobre 2026 ; les offres et les prix évoluent vite.LECTURE
Acolyte ne classe pas les outils et n’est affilié à aucun éditeur. Le bon outil dépend du problème, des données et des contraintes : il se choisit après le cas d’usage, pas avant.
DANS LE CATALOGUE
Les cas qui l’utilisent
Les cas documentés d’abord. Chaque fiche dit ce qui est prouvé et ce qui ne l’est pas.
ET CHEZ VOUS ?
Choisir l’outil après le problème
Un outil ne fait pas un cas d’usage. HOCUS part de vos données, de vos équipes et de vos contraintes, puis choisit les briques.