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FICHE · CAS DOCUMENTÉ

Veolia — Passer d’un assistant interne à une place de marché d’agents

Secure GPT réunit plus de 214 assistants et agents ; 58 000 salariés l’utilisent plus de deux fois par jour.

Documenté

Cas publiquement documenté, avec entreprise identifiable et source.

TailleGroupe
SecteurÉnergie / Environnement
FonctionDirection générale · Opérations · IT / Data
SolutionProduit
AutonomieAssisté
PreuveDocumenté

L’ESSENTIEL

Le cas en bref

Le problème
Un groupe de 213 000 salariés dans 57 pays veut ouvrir l’IA générative à tous sans multiplier les outils ni exposer ses données.
La réponse
Secure GPT réunit plus de 214 assistants et agents ; 58 000 salariés l’utilisent plus de deux fois par jour.
Le type de solution
Produit : l’humain garde la décision.
Le résultat clé
En avril 2025, 58 000 salariés de 41 entités utilisaient Secure GPT plus de deux fois par jour.

Secure GPT en bref

Secure GPT est la plateforme d’IA générative interne de Veolia. Ouverte en septembre 2023 à 2 000 utilisateurs, elle a été étendue dès octobre 2023 à l’ensemble du groupe, soit environ 213 000 salariés.

Elle donne accès à plus de douze modèles de langage (Claude, GPT, Gemini, Mistral, Llama, Amazon Nova…), hébergés chez plusieurs fournisseurs : Amazon Bedrock, Azure OpenAI et Google Vertex AI. Veolia ne réentraîne pas ces modèles : il leur fournit le contexte de l’entreprise par RAG, avec des documents découpés et vectorisés dans PostgreSQL (pgvector).

Les assistants se construisent sans code par les équipes métier, à trois niveaux : un modèle avec un rôle défini ; un assistant qui interroge des documents ; un assistant qui lit des données structurées et peut agir dans les systèmes, par exemple envoyer un e-mail ou saisir une commande dans l’ERP. Depuis octobre 2024, une plateforme d’agents (LangGraph) fait travailler un agent superviseur avec des agents spécialisés.

L’adoption s’est appuyée sur environ 400 ambassadeurs dans 57 pays, qui ont formé plus de 13 000 salariés en sessions de deux heures. Prochaines étapes annoncées : un serveur MCP pour simplifier l’accès aux outils, et de petits modèles Mistral installés sur site dans certaines usines.

Le mécanisme / workflow

  1. Système
    Ouvrir un assistant sécurisé à tous
  2. Humain
    Former par des ambassadeurs
  3. Automatisation
    Créer des assistants métier
  4. Système
    Publier dans la place de marché

Données et entrées

  • Documents métier
  • Données structurées via API

Outils nommés · voir la carte des outils

Outils et systèmes cités par la source

  • Secure GPT
  • AWS Bedrock
  • Azure OpenAI
  • Google Vertex AI

Impact observé ou attendu

Résultats rapportés par la source

  • RAPPORTÉEn avril 2025, 58 000 salariés de 41 entités utilisaient Secure GPT plus de deux fois par jour.
  • RAPPORTÉPlus de 214 assistants étaient disponibles, de l’analyse de bassins versants à l’évaluation de conformité à l’AI Act.

Valeur attendue dans la fiche

  • ProductivitéRédaction, traduction, recherche et synthèse.
  • ConnaissanceRéutiliser les assistants d’une entité à l’autre.

Type d’impact envisagé

  • adoption de l’IA
  • réutilisation des cas d’usage

Pour se lancer · estimation Acolyte

ComplexitéMoyenne
Délai de mise en valeurPlusieurs mois
Exigence sur les donnéesMoyenne
Faisabilité organisationnelleÉlevée
PortéeStructurant

Ce qu’il faut réunir

  • Données : Documents métier
  • Données : Données structurées via API

Délai : estimation d’après la complexité (aucune durée citée par la fiche). Grille estimée par Acolyte à partir de la fiche ; elle se vérifie avec vos données et vos équipes. Le Diagnostic Data & IA ↗

Et dans une PME ? · estimation Acolyte

Une PME n’a pas besoin d’une place de marché d’agents : un assistant sécurisé pour tous et quelques assistants métier partagés suffisent.

  • Ouvrir un assistant sous licence entreprise à tous, avec une charte d’usage
  • Créer 3 à 5 assistants métier partagés (devis, RH, qualité)
  • Désigner un référent qui tient la liste à jour

L’enjeu est l’animation, pas la plateforme. Transposition proposée par Acolyte, pas un résultat de la source.

ANALYSE

Ce qu’il faut en retenir

  • L’adoption à grande échelle repose sur un réseau d’ambassadeurs autant que sur l’outil.
  • Une place de marché évite de reconstruire le même assistant dans chaque entité.

Limites et risques

  • Prolifération d’assistants peu maintenus
  • Coûts d’usage des modèles
  • Les sources décrivent l’adoption, pas les gains métier mesurés de chaque assistant.

Cadre réglementaire · lecture indicative

Risque minimal

Usage sans obligation spécifique au titre de l’AI Act, en dehors de la maîtrise de l’IA par les équipes. Le RGPD s’applique dès que des données personnelles sont traitées.

Lecture indicative d’Acolyte, pas un avis juridique. Comprendre les niveaux de risque →

Questions fréquentes

Qu’est-ce que Veolia Secure GPT ?

La plateforme d’IA générative interne de Veolia, ouverte à tout le groupe depuis octobre 2023. Elle réunit plus de douze modèles de langage et une place de marché de plus de 214 assistants et agents créés par les équipes.

Quels modèles utilise Secure GPT ?

Plus de douze modèles, dont Claude, GPT, Gemini, Mistral, Llama et Amazon Nova, hébergés sur Amazon Bedrock, Azure OpenAI et Google Vertex AI. Veolia ne les réentraîne pas : il leur fournit ses documents par RAG.

Comment Veolia a-t-il fait adopter Secure GPT ?

Par un réseau d’environ 400 ambassadeurs dans 57 pays, qui ont formé plus de 13 000 salariés en sessions de deux heures, et par une création d’assistants sans code laissée aux équipes métier.

Quels gains Veolia a-t-il mesurés ?

Veolia indique un accès plus rapide à l’information et à certaines décisions, mais ne publie pas de gain chiffré. Le chiffre publié porte sur l’usage : 58 000 salariés l’utilisaient plus de deux fois par jour en avril 2025.

Résultats et sources

Preuve et source

LeMagITOuvrir la source ↗Résultat rapporté par la source.

PROVENANCE

Source publique

https://www.lemagit.fr/etude/Secure-GPT-comment-Veolia-passe-de-lIA-generative-a-lIA-agentique

CONFIANCE

Élevée

ET CHEZ VOUS ?

Ce que HOCUS ferait ici

Un cas publié ne se recopie pas : il se transpose à vos données, vos équipes et vos contraintes.

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