GLOSSAIRE · CE QUE FAIT L’IA
Rassembler automatiquement des éléments qui se ressemblent, sans catégories fixées à l’avance : clients, équipements, documents.
du catalogue illustrent ce terme.
Aussi : clustering · segmentation · regroupement · DBSCAN · k-meansLe clustering forme des groupes d’éléments proches à partir de leurs caractéristiques, sans qu’on lui dise quels groupes chercher. C’est un apprentissage « non supervisé » : il n’y a pas de réponses étiquetées au départ.
Il sert à segmenter des clients, à repérer des comportements atypiques (ce qui n’entre dans aucun groupe) ou à préparer une autre étape, comme une prévision par segment.
DANS LE CATALOGUE
Les cas documentés d’abord.
L’optimiseur LIM enchaîne prévision de la demande, clustering des clients et programmation linéaire pour proposer un plan de la production à la livraison.
Ouvrir la fiche →Un système combine statistiques de flotte et machine learning non supervisé pour repérer des comportements anormaux sur de nouveaux trains.
Ouvrir la fiche →La plateforme DATX combine statistiques, clustering et classification pour repérer valeurs aberrantes, données manquantes, documents non conformes et mauvais appariements.
Ouvrir la fiche →ET CHEZ VOUS ?
Comprendre le vocabulaire est un début. HOCUS part de vos données et de vos équipes pour identifier ce qui a du sens chez vous.