CAS DOCUMENTÉDocumenté
AD Ports Group — Orchestrer des agents pour le commerce maritime
AD Ports Group construit des agents pour optimiser les opérations de navires, de conteneurs et de terminaux.
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GLOSSAIRE · CE QUE FAIT L’IA
Machine learning classique
Les modèles statistiques et d’apprentissage entraînés sur des données structurées pour prévoir, classer ou détecter des anomalies, souvent sans modèle de langage.
34 cas
du catalogue illustrent ce terme, avec 2 outils de la carte.
Aussi : machine learning · apprentissage automatique · MLDéfinition
Le machine learning classique regroupe les techniques entraînées sur des tableaux de données : régressions, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, détection d’anomalies. Il alimente depuis des années la prévision, le scoring, la détection de fraude ou la maintenance prédictive.
Pour ces tâches, il reste souvent plus précis, moins cher et plus explicable qu’un grand modèle de langage.
En pratique
- Le bon réflexe : ne pas utiliser un LLM pour un problème de chiffres.
- La qualité des données compte plus que le choix de l’algorithme.
Outils liés
DANS LE CATALOGUE
Des cas pour le voir à l’œuvre
Six cas sur 34, les documentés d’abord. Voir le catalogue →
CAS DOCUMENTÉDocumenté
Air Liquide — Optimiser ensemble production et livraisons
L’optimiseur LIM enchaîne prévision de la demande, clustering des clients et programmation linéaire pour proposer un plan de la production à la livraison.
Ouvrir la fiche →CAS DOCUMENTÉÉchec ou reversDocumenté
Amazon — Abandonner un outil de recrutement biaisé
Un modèle de notation des CV pénalisait les candidatures féminines ; Amazon a renoncé à l’utiliser.
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Amenti Labs — Piloter des expériences avec Hermes Lab
Hermes Lab tient le journal d’une série d’expériences menées par un agent : planifier les essais, les comparer et proposer la suite.
Ouvrir la fiche →CAS DOCUMENTÉDocumenté
AXA Switzerland — Passer de la donnée à l’assurance augmentée
AXA Switzerland réduit les temps de requête et de traitement grâce à une plateforme data, tout en gardant les assistants directs sous supervision humaine.
Ouvrir la fiche →CAS DOCUMENTÉDocumenté
Berger-Levrault — Détecter les anomalies d’équipements avec BL.Predict
Une plateforme IoT française combine capteurs, détection d'anomalies et modèles adaptatifs pour la maintenance d'équipements.
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Comprendre le vocabulaire est un début. HOCUS part de vos données et de vos équipes pour identifier ce qui a du sens chez vous.