Air Liquide — Optimiser ensemble production et livraisons
L’optimiseur LIM enchaîne prévision de la demande, clustering des clients et programmation linéaire pour proposer un plan de la production à la livraison.
Ouvrir la fiche →GLOSSAIRE · CE QUE FAIT L’IA
Calculer la meilleure décision possible (un plan, une tournée, un planning) en respectant un ensemble de contraintes.
du catalogue illustrent ce terme.
Aussi : recherche opérationnelle · programmation linéaire · optimisation · planification optimale · routageL’optimisation sous contraintes cherche, parmi toutes les solutions possibles, celle qui minimise un coût ou maximise un objectif tout en respectant des règles : capacités, délais, stocks, horaires. C’est le domaine de la recherche opérationnelle (programmation linéaire, en nombres entiers…).
Elle se combine souvent avec la prévision : on prévoit la demande, puis on calcule le plan optimal pour y répondre. Ce n’est pas de l’IA générative, et c’est souvent là que se trouvent les gains les plus mesurables.
DANS LE CATALOGUE
Les cas documentés d’abord.
L’optimiseur LIM enchaîne prévision de la demande, clustering des clients et programmation linéaire pour proposer un plan de la production à la livraison.
Ouvrir la fiche →Un loueur de conteneurs industriels compare automatiquement les devis de transport et prévoit ses flux de stockage par recherche opérationnelle.
Ouvrir la fiche →Un moteur d’IA symbolique construit les plannings des équipes soignantes en respectant règles légales, besoins des services et préférences individuelles.
Ouvrir la fiche →Sight Machine utilise des données d’usine et des modèles d’optimisation pour recalculer les plannings de production.
Ouvrir la fiche →DeepETA combine un moteur de routage et un modèle de machine learning qui apprend l’écart entre l’ETA calculée et la réalité observée.
Ouvrir la fiche →ET CHEZ VOUS ?
Comprendre le vocabulaire est un début. HOCUS part de vos données et de vos équipes pour identifier ce qui a du sens chez vous.