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GLOSSAIRE · CE QUE FAIT L’IA

Optimisation sous contraintes

Calculer la meilleure décision possible (un plan, une tournée, un planning) en respectant un ensemble de contraintes.

5 cas

du catalogue illustrent ce terme.

Aussi : recherche opérationnelle · programmation linéaire · optimisation · planification optimale · routage

Définition

L’optimisation sous contraintes cherche, parmi toutes les solutions possibles, celle qui minimise un coût ou maximise un objectif tout en respectant des règles : capacités, délais, stocks, horaires. C’est le domaine de la recherche opérationnelle (programmation linéaire, en nombres entiers…).

Elle se combine souvent avec la prévision : on prévoit la demande, puis on calcule le plan optimal pour y répondre. Ce n’est pas de l’IA générative, et c’est souvent là que se trouvent les gains les plus mesurables.

En pratique

  • La qualité du plan dépend des contraintes saisies : une contrainte oubliée donne un plan inapplicable.
  • Laisser les planificateurs réviser le plan proposé favorise l’adoption (cas Air Liquide).

À ne pas confondre

  • Prédiction : la prédiction estime ce qui va se passer ; l’optimisation décide de la meilleure réponse.

DANS LE CATALOGUE

Des cas pour le voir à l’œuvre

Les cas documentés d’abord.

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